Jose Mugaburu
Construyo sistemas con AI que aguantan el trabajo real, para empresas que están creciendo más rápido que su forma de operar.
Construyo.
No me quedo en la teoría.
Construyo los sistemas que sostienen el trabajo: la entrada de un pedido, las aprobaciones, el seguimiento, los reportes y la AI que se usa dentro del proceso. La prueba es sencilla. ¿El negocio es más fácil de operar cuando termina la demo?
Mi experiencia viene de CI/CD, ingeniería de plataformas y liderazgo técnico. Pasé cerca de 15 años viendo qué ocurre cuando el software se encuentra con la presión del trabajo diario. Si nadie responde por las excepciones, el sistema no está terminado.
También compro negocios. Eso cambia lo que busco. Una buena demo no alcanza. El sistema tiene que funcionar un martes cualquiera, con datos imperfectos y sin la persona que lo construyó al lado.
La mayoría de los proyectos de AI empiezan demasiado cerca de la herramienta. Yo empiezo por el trabajo.
AI no es el punto.
El trabajo tiene que funcionar mejor.
Una herramienta vale la pena cuando elimina una demora real, mejora una decisión o evita que la misma tarea vuelva a caer sobre la misma persona.
Mirar el proceso como ocurre de verdad.
Empiezo con el pedido y sigo cada aprobación, cambio en una hoja de cálculo, excepción y decisión hasta que el trabajo termina.
Nombrar la demora, la corrección o la mala decisión.
El problema tiene que aparecer con suficiente frecuencia y costar más que el sistema necesario para corregirlo.
Usar la solución más simple que aguante.
A veces es un agente. Muchas veces basta con un formulario, una cola, una integración o un script corto. Parte del trabajo debe seguir siendo manual.
Decidir quién actúa cuando el caso normal falla.
Defino la persona, el camino para las excepciones y el número que mostrará si el cambio mejoró el trabajo.
Notas escritas
desde el trabajo.
Argumentos cortos y fechados sobre sistemas con AI, procesos con dueño y las partes del trabajo que fallan después de la demo.
Ver todas las notas →AI Opportunity
Map.
Si esta forma de pensar coincide con la manera en que quieres operar tu negocio, el Opportunity Map es el siguiente paso. Seguimos el trabajo desde el pedido hasta el resultado, decidimos dónde entra AI y ponemos los cambios útiles en orden.
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